McNemar toets
Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.
De McNemar toets is een toets voor het vergelijken van gepaarde proporties. Bijvoorbeeld bij het vergelijken van een voor en na meting, of bij gemachte paren. De toets wordt ook wel McNemar's test of symmetry of McNemar symmetry chi-square test genoemd, omdat er gekeken wordt of de cellen van de 2x2 tabel symmetrisch verdeeld zijn.
Wanneer gebruik ik McNemar's toets?
Als je wilt toetsen of de waardes een van twee maal gemeten, gepaarde proporties van elkaar verschillen, kun je de McNemar toets gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de diagnose van een patient gemaakt op baiss van twee verschillende diagnostische methodes van elkaar verschillen.
Als de twee metingen niet gepaard zijn (maar bij verschillende groepen patienten bepaald), wordt er voor het vergelijken van proporties gebruik gemaakt van de Chi-kwadraat toets of Fisher's exact toets.
Voorbeeld van het gebruik van de McNemar toets:
Stel we vergelijken of de diagnose "bandletsel" na kneuzing van de enkel gemaakt op basis van lichamelijk onderzoek hetzelfde resultaat geeft als wanneer er met behulp van echografie aanwezigheid van bandletsel bepaald wordt. Er is bij 200 gekneusde enkels diagnose wel of geen bandletsel gesteld op basis van lichamelijk onderzoek en, onafhankelijk daarvan, op basis van echografie. Dit levert de volgende tabel op:
| Lichamelijk onderzoek | |||
| wel bandletsel | geen bandletsel | ||
| Echografie | wel bandletsel | 150 | 11 |
| wel bandletsel | 9 | 30 | |
In dit geval zijn de proporties 161/200 en 159/200 zeer vergelijkbaar en concludeert de McNemar toets dat beide methodes evenvaak bandletsel aanwijzen (p=0.64).
Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?
Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples.
Referenties
Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.