Kruskal Wallis: Difference between revisions

From Wikistatistiek
Jump to navigation Jump to search
No edit summary
Line 1: Line 1:
{{auteurs|
|mainauthor= [[user:Nan van Geloven|ir. N. van Geloven]]
|coauthor=
}}
De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.
De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een [[One-way ANOVA]], waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.



Revision as of 14:26, 12 January 2010

Auteur ir. N. van Geloven
Co-Auteur
auteurschap op deze site

De Kruskal-Wallis one-way analysis of variance by ranks is een niet parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de medianen van (semi-continue) data. De Kruskal Wallis toetst of de medianen van 2 of meer onafhankelijke groepen gelijk zijn. Intuitief is de Kruskal Wallis gelijk aan een One-way ANOVA, waarbij de data vervangen zijn door hun rangpositie.

Wanneer gebruik ik Kruskal Wallis?

Als je wilt toetsen of de medianen van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de Kruskal Wallis gebruiken. In de praktijk wordt de Kruskal Wallis alleen gebruikt bij het vergelijken van 3 of meer groepen. Voor de vergelijking van twee groepen wordt de Mann-Whitney U toets gebruikt.

De Kruskal Wallis veronderstelt geen normaal verdeelde data. Hij wordt daarom vaak gebruikt wanneer niet aan de aannames van de One-way ANOVA voldaan zijn.

Voorbeeld van het gebruik van de Kruskal Wallis: Stel je wilt testen of het aantal kinderen per gezin gelijk is in Nederland, België, Frankrijk en Duitsland.

Table 1. A comparison of family size in different countries
Variable* Netherlands Belgium France Germany p-value**
Family size 1.8 (1.1 ; 3.4) 1.6 (0.9 ; 4.1) 2.2 (1.2 ; 4.2) 2.1 (1.5 ; 3.6) 0.12
*Variables are denoted as median (25%th quartile ; 75%th quartile). **Group differences were tested with Kruskal Wallis.

Waar vind ik Kruskal Wallis in SPSS?

Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze -> Nonparametric Tests -> K Independent Samples.

Referenties

Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.

Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.