https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&feed=atom&action=history
Multiple testing - Revision history
2024-03-28T18:12:11Z
Revision history for this page on the wiki
MediaWiki 1.39.6
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=3494&oldid=prev
M Wolvers: /* Referenties */
2023-01-11T15:48:48Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Referenties</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 16:48, 11 January 2023</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l38">Line 38:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 38:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.jstor.org/stable/20065622 No adjustments are needed for multiple comparisons. Epidemiology, Rothman, K., Vol. 1, No. 1 (1990), pp. 43-46] </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.jstor.org/stable/20065622 No adjustments are needed for multiple comparisons. Epidemiology, Rothman, K., Vol. 1, No. 1 (1990), pp. 43-46] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2288-2-8.pdf Do multiple outcome measures require p-value adjustment? Feise, R.J., BMC Medical Research Methodology 2002, 2:8] </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.biomedcentral.com/content/pdf/1471-2288-2-8.pdf Do multiple outcome measures require p-value adjustment? Feise, R.J., BMC Medical Research Methodology 2002, 2:8] </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">* [http://www.unc.edu/courses/2007spring/enst/562/001/docs/lectures/lecture32.htm Lecture notes multiple testing] Jack Weiss, University of North Carolina. Lectures 32, 33 en 34 geven moderne inzichten over en oplossingen voor multiple testing</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.stat.purdue.edu/~doerge/BIOINFORM.D/FALL06/Benjamini%20and%20Y%20FDR.pdf Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Benjamini Y, Hochberg Y, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol.57, No 1.(1995), 289-300.]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.stat.purdue.edu/~doerge/BIOINFORM.D/FALL06/Benjamini%20and%20Y%20FDR.pdf Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Benjamini Y, Hochberg Y, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol.57, No 1.(1995), 289-300.]</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{onderschrift}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{onderschrift}}</div></td></tr>
</table>
M Wolvers
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=2668&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? */
2019-10-04T19:28:22Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 20:28, 4 October 2019</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l33">Line 33:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 33:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde vermenigvuldigt met het aantal testen, de een na laagste met het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde met aantal testen min twee etc. Equivalent kun je ook zeggen dat je het gehanteerde significantieniveau alpha voor de laagste p-waarde deelt door het aantal testen, voor de een na laagste p-waarde deelt door het aantal testen min een etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde vermenigvuldigt met het aantal testen, de een na laagste met het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde met aantal testen min twee etc. Equivalent kun je ook zeggen dat je het gehanteerde significantieniveau alpha voor de laagste p-waarde deelt door het aantal testen, voor de een na laagste p-waarde deelt door het aantal testen min een etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">De </del>methode van Benjamini en Hochberg <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">is iets geavanceerder</del>. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">wel </del>makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/manuals/multtest/man/multtest.pdf multtest manual].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Een voorbeeld van een meer geavanceerde methode is de </ins>methode van Benjamini en Hochberg<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">. Deze methode probeert het aandeel van vals positieven onder controle te houden</ins>. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">redelijk </ins>makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/manuals/multtest/man/multtest.pdf multtest manual].</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=2173&oldid=prev
Nan van Geloven at 14:35, 2 July 2014
2014-07-02T14:35:40Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 15:35, 2 July 2014</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l1">Line 1:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 1:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{auteurs|</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>{{auteurs|</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|mainauthor= [[user:Nan van Geloven|ir. N van Geloven]]</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|mainauthor= [[user:Nan van Geloven|<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dr.</ins>ir. N van Geloven]]</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|coauthor= </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>|coauthor= </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l41">Line 41:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 41:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.stat.purdue.edu/~doerge/BIOINFORM.D/FALL06/Benjamini%20and%20Y%20FDR.pdf Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Benjamini Y, Hochberg Y, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol.57, No 1.(1995), 289-300.]</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>* [http://www.stat.purdue.edu/~doerge/BIOINFORM.D/FALL06/Benjamini%20and%20Y%20FDR.pdf Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing, Benjamini Y, Hochberg Y, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol.57, No 1.(1995), 289-300.]</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;"></del></div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">{{onderschrift}}</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Terug naar [[OVERZICHT]] voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.</del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div> </div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Terug naar [[KEUZE TOETS]] voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse. </del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"><div></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1809&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? */
2012-07-23T06:56:44Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 07:56, 23 July 2012</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l33">Line 33:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 33:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde vermenigvuldigt met het aantal testen, de een na laagste met het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde met aantal testen min twee etc. Equivalent kun je ook zeggen dat je het gehanteerde significantieniveau alpha voor de laagste p-waarde deelt door het aantal testen, voor de een na laagste p-waarde deelt door het aantal testen min een etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde vermenigvuldigt met het aantal testen, de een na laagste met het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde met aantal testen min twee etc. Equivalent kun je ook zeggen dat je het gehanteerde significantieniveau alpha voor de laagste p-waarde deelt door het aantal testen, voor de een na laagste p-waarde deelt door het aantal testen min een etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">cran</del>.<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">r-project</del>.org/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">web</del>/<del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">packages</del>/multtest/multtest.pdf multtest manual].</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">www</ins>.<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">bioconductor</ins>.org/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">packages</ins>/<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">release/bioc/manuals</ins>/multtest<ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">/man</ins>/multtest.pdf multtest manual].</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1806&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? */
2012-07-08T10:49:49Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 11:49, 8 July 2012</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l31">Line 31:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 31:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Ik heb een vraag over corrigeren voor multiple testing. Ik heb hiervoor in een artikel de Bonferronimethode gebruikt, significantie level gedeeld door aantal testen. De reviewer van dit artikel vindt dat iets te drastisch en stelt de Holm's or Hochberg's methode voor (mij onbekend). Hoe kan ik deze correctiemethodes uitvoeren?</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Ik heb een vraag over corrigeren voor multiple testing. Ik heb hiervoor in een artikel de Bonferronimethode gebruikt, significantie level gedeeld door aantal testen. De reviewer van dit artikel vindt dat iets te drastisch en stelt de Holm's or Hochberg's methode voor (mij onbekend). Hoe kan ik deze correctiemethodes uitvoeren?</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">deelt door </del>het aantal testen, de een na laagste <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">door </del>het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde door aantal testen min <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">twee </del>etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De Holm's methode is simpel met de hand (of in excel oid) te doen. Het komt erop neer dat je de laagste p-waarde <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">vermenigvuldigt met </ins>het aantal testen, de een na laagste <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">met </ins>het aantal testen min een, twee na laagste p-waarde <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">met aantal testen min twee etc. Equivalent kun je ook zeggen dat je het gehanteerde significantieniveau alpha voor de laagste p-waarde deelt door het aantal testen, voor de een na laagste p-waarde deelt </ins>door <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">het </ins>aantal testen min <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">een </ins>etc. Je ziet het ook [http://en.wikipedia.org/wiki/Holm%E2%80%93Bonferroni_method hier] uitgelegd.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://cran.r-project.org/web/packages/multtest/multtest.pdf multtest manual].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://cran.r-project.org/web/packages/multtest/multtest.pdf multtest manual].</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1718&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Mag je een Bonferroni correctie toepassen als je een non-parametrische test hebt gedaan? */
2011-10-28T08:45:12Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Mag je een Bonferroni correctie toepassen als je een non-parametrische test hebt gedaan?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 09:45, 28 October 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l21">Line 21:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 21:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Mag <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">je </del>een Bonferroni correctie toepassen als <del style="font-weight: bold; text-decoration: none;">je </del>een non-parametrische test hebt gedaan? ==</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Mag <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">ik </ins>een Bonferroni correctie toepassen als <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">ik </ins>een non-parametrische test hebt gedaan? ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Mijn analyse heeft betrekking op de vergelijking van plasmawaarden van gezonde vrijwilligers en patienten. In mijn congres-abstract heb ik het nu als volgt verwoord: "Plasma concentrations are provided as median (95% CI). Statistical analysis was done by Mann-Whitney U. p < 0.05 was considered significant (p < 0.0029 after Bonferroni correction)."</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Mijn analyse heeft betrekking op de vergelijking van plasmawaarden van gezonde vrijwilligers en patienten. In mijn congres-abstract heb ik het nu als volgt verwoord: "Plasma concentrations are provided as median (95% CI). Statistical analysis was done by Mann-Whitney U. p < 0.05 was considered significant (p < 0.0029 after Bonferroni correction)."</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1717&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode? */
2011-10-28T08:42:22Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 09:42, 28 October 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l20">Line 20:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 20:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Mag je een Bonferroni correctie toepassen als je een non-parametrische test hebt gedaan? ==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">''Mijn analyse heeft betrekking op de vergelijking van plasmawaarden van gezonde vrijwilligers en patienten. In mijn congres-abstract heb ik het nu als volgt verwoord: "Plasma concentrations are provided as median (95% CI). Statistical analysis was done by Mann-Whitney U. p < 0.05 was considered significant (p < 0.0029 after Bonferroni correction)."</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">De bonferroni correctie is niet specifiek voor een parametrische test. Je kunt deze dus gebruiken.</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? ==</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1656&oldid=prev
Nan van Geloven: /* Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode? */
2011-01-12T14:42:34Z
<p><span dir="auto"><span class="autocomment">Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode?</span></span></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 15:42, 12 January 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l17">Line 17:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 17:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode? ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode? ==</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Voor een onderzoek naar de betrouwbaarheid van het endoscopisch meten van een Barrett slokdarm heb ik multiple testen gedaan waarbij ik bijv de absolute overeenstemming tussen 2 endoscopisten van korte Barrett slokdarmen met lange Barrett slokdarmen vergelijk, expert endoscopisten met non-expert endoscopisten, enz. Allemaal verschillende vergelijkingen als secundaire eindpunten. In totaal gaat het om 24 vergelijkingen. Ik zou graag willen corrigeren voor het feit dat ik multiple testen doe met de Bonferroni methode. Klopt het (voor dit geval dan) dat ik na de Bonferroni correctie een alfa van 0.05/24=0.002 moet aanhouden? En ik dus alle p waarden boven de 0.002 als niet significant moet beschouwen?</div></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>''Voor een onderzoek naar de betrouwbaarheid van het endoscopisch meten van een Barrett slokdarm heb ik multiple testen gedaan waarbij ik bijv de absolute overeenstemming tussen 2 endoscopisten van korte Barrett slokdarmen met lange Barrett slokdarmen vergelijk, expert endoscopisten met non-expert endoscopisten, enz. Allemaal verschillende vergelijkingen als secundaire eindpunten. In totaal gaat het om 24 vergelijkingen. Ik zou graag willen corrigeren voor het feit dat ik multiple testen doe met de Bonferroni methode. Klopt het (voor dit geval dan) dat ik na de Bonferroni correctie een alfa van 0.05/24=0.002 moet aanhouden? En <ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">dat </ins>ik dus alle p waarden boven de 0.002 als niet significant moet beschouwen?</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>Dit klopt.</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1655&oldid=prev
Nan van Geloven at 14:26, 12 January 2011
2011-01-12T14:26:16Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 15:26, 12 January 2011</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l14">Line 14:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 14:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Het aantal testen dat je uitvoert. Bij het vergelijken van bijvoorbeeld 3 groepen zal er niet gecorrigeerd hoeven worden. In de genetica waar duizenden mogelijke mutaties getest worden wel.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*Het aantal testen dat je uitvoert. Bij het vergelijken van bijvoorbeeld 3 groepen zal er niet gecorrigeerd hoeven worden. In de genetica waar duizenden mogelijke mutaties getest worden wel.</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*In hoeverre was het geobserveerde effect van te voren verwacht? Indien een duidelijk gehypothetiseerde vraagstelling getest wordt, zal er minder snel gewezen worden op de fout positieve kans dan wanneer er lukraak alles wat voorhanden is getest wordt.</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>*In hoeverre was het geobserveerde effect van te voren verwacht? Indien een duidelijk gehypothetiseerde vraagstelling getest wordt, zal er minder snel gewezen worden op de fout positieve kans dan wanneer er lukraak alles wat voorhanden is getest wordt.</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">== Hoe kan ik corrigeren met de Bonferroni methode? ==</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">''Voor een onderzoek naar de betrouwbaarheid van het endoscopisch meten van een Barrett slokdarm heb ik multiple testen gedaan waarbij ik bijv de absolute overeenstemming tussen 2 endoscopisten van korte Barrett slokdarmen met lange Barrett slokdarmen vergelijk, expert endoscopisten met non-expert endoscopisten, enz. Allemaal verschillende vergelijkingen als secundaire eindpunten. In totaal gaat het om 24 vergelijkingen. Ik zou graag willen corrigeren voor het feit dat ik multiple testen doe met de Bonferroni methode. Klopt het (voor dit geval dan) dat ik na de Bonferroni correctie een alfa van 0.05/24=0.002 moet aanhouden? En ik dus alle p waarden boven de 0.002 als niet significant moet beschouwen?</ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></ins></div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-side-deleted"></td><td class="diff-marker" data-marker="+"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #a3d3ff; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><ins style="font-weight: bold; text-decoration: none;">Dit klopt.</ins></div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Hoe kan ik corrigeren met minder strenge methoden dan de Bonferroni aanpassing? ==</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven
https://wikistatistiek.amc.nl/index.php?title=Multiple_testing&diff=1634&oldid=prev
Nan van Geloven at 14:16, 9 November 2010
2010-11-09T14:16:14Z
<p></p>
<table style="background-color: #fff; color: #202122;" data-mw="interface">
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<col class="diff-marker" />
<col class="diff-content" />
<tr class="diff-title" lang="en">
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">← Older revision</td>
<td colspan="2" style="background-color: #fff; color: #202122; text-align: center;">Revision as of 15:16, 9 November 2010</td>
</tr><tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l4">Line 4:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 4:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>}}</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De term multiple testing wordt gebruikt voor het uitvoeren van meerdere statistische toetsen op dezelfde dataset. Gevaar van multiple testing is dat je bij het doen van veel toetsen vaker op basis van toeval een verschil zult vinden. Je kunt corrigeren voor multiple testing door een strenger significantieniveau aan te houden (<0.05). </div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De term multiple testing wordt gebruikt voor het uitvoeren van meerdere statistische toetsen op dezelfde dataset. Gevaar van multiple testing is dat je bij het doen van veel toetsen vaker op basis van toeval een verschil zult vinden. Je kunt corrigeren voor multiple testing door een strenger significantieniveau aan te houden (<0.05). </div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Wanneer moet ik corrigeren voor multiple testing? ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Wanneer moet ik corrigeren voor multiple testing? ==</div></td></tr>
<tr><td colspan="2" class="diff-lineno" id="mw-diff-left-l23">Line 23:</td>
<td colspan="2" class="diff-lineno">Line 22:</td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://cran.r-project.org/web/packages/multtest/multtest.pdf multtest manual].</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>De methode van Benjamini en Hochberg is iets geavanceerder. Deze (en een boel andere) aangepaste p-waardes zijn wel makkelijk te verkrijgen via de mt.rawp2adjp functie in de [[statistische software#R|R]] package multtest. Aan deze functie geef je de ruwe p-waardes en krijg je de gecorrigeerde terug. Zie ook de [http://cran.r-project.org/web/packages/multtest/multtest.pdf multtest manual].</div></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker" data-marker="−"></td><td style="color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #ffe49c; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div><del style="font-weight: bold; text-decoration: none;"></del></div></td><td colspan="2" class="diff-side-added"></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><br/></td></tr>
<tr><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td><td class="diff-marker"></td><td style="background-color: #f8f9fa; color: #202122; font-size: 88%; border-style: solid; border-width: 1px 1px 1px 4px; border-radius: 0.33em; border-color: #eaecf0; vertical-align: top; white-space: pre-wrap;"><div>== Referenties ==</div></td></tr>
</table>
Nan van Geloven