Difference between revisions of "One-way ANOVA"

From Wikistatistiek
Jump to navigation Jump to search
Line 1: Line 1:
De One-way ANOVA (voluit One-way ANalysis Of VAriance) is een parametrische toets voor het testen van hypothesen over de gemiddelden van (semi-)continue data. De ANOVA vergelijkt de de gemiddelden van meerdere (>2) onafhankelijk groepen.  
+
De One-way ANOVA (voluit One-way ANalysis Of VAriance) is een parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de gemiddelden van (semi-)continue data. De ANOVA toetst of de gemiddelden van 2 of meer onafhankelijke groepen vergelijkbaar zijn.  
  
 
== Wanneer gebruik ik de One-way ANOVA? ==
 
== Wanneer gebruik ik de One-way ANOVA? ==
  
Als je wilt toetsen of de gemiddelden van meerdere (>2) groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de ongepaarde One-way ANOVA gebruiken. Bijvoorbeeld als je wilt testen of de (10 log) CD4 count gelijk is voor drie armen in een studie.
+
Als je wilt toetsen of de gemiddelden van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de ongepaarde One-way ANOVA gebruiken. In de regel wordt de One-way ANOVA alleen gebruikt bij het vergelijken van minstens 3 groepen. Voor de vergelijking van twee groepen is de One-way ANOVA gelijk aan het uitvoeren van een [[t-toets#ongepaarde t-toets | ongepaarde t-toets]].  
  
[[Image:figuur ANOVA0.jpg]]
+
De One-way ANOVA veronderstelt dat het de drie groepen uit een multivariate normale verdeling afkomstig zijn (in iedere groep heeft de variabele een normale verdeling). Er wordt vervolgens getoetst of de gemiddelden van deze verdelingen gelijk zijn of niet. De One-way ANOVA veronderstelt daarnaast dat de groepen uit een verdeling komen met dezelfde variantie (spreiding). Met bijvoorbeeld 'Levene's Test for equality of variance' kun je testen of de variantie in de groepen gelijk verondersteld kan worden. Indien niet aan deze voorwaarden voldaan is, kan een niet parametrisch [[Kruskall Wallis]] analyse overwogen worden.
  
De One-way ANOVA veronderstelt dat het de drie groepen uit een multivariate normale verdeling afkomstig zijn. Er wordt vervolgens getoetst of de groepen hetzelfde gemiddelde hebben of niet.
+
Voorbeeld van het gebruik van de One-way ANOVA:
 +
Stel je wilt testen of de (10 log) CD4 count gelijk is voor drie armen in een studie.
  
De One-way ANOVA veronderstelt daarnaast dat de groepen uit een verdeling komen met dezelfde variantie (spreiding). Met bijvoorbeeld 'Levene's Test for equality of variance' kun je testen of de variantie in de groepen gelijk verondersteld kan worden.
+
[[Image:figuur ANOVA0.jpg]]
 
 
Voorbeeld van het gebruik van de One-way ANOVA:
 
  
 
{| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"
 
{| border ="1" style=align="center" cellpadding="3" cellspacing="0"

Revision as of 12:00, 12 March 2009

De One-way ANOVA (voluit One-way ANalysis Of VAriance) is een parametrische toetsings procedure voor het testen van hypothesen over de gemiddelden van (semi-)continue data. De ANOVA toetst of de gemiddelden van 2 of meer onafhankelijke groepen vergelijkbaar zijn.

Wanneer gebruik ik de One-way ANOVA?

Als je wilt toetsen of de gemiddelden van 2 of meer groepen aan elkaar gelijk zijn, kun je de ongepaarde One-way ANOVA gebruiken. In de regel wordt de One-way ANOVA alleen gebruikt bij het vergelijken van minstens 3 groepen. Voor de vergelijking van twee groepen is de One-way ANOVA gelijk aan het uitvoeren van een ongepaarde t-toets.

De One-way ANOVA veronderstelt dat het de drie groepen uit een multivariate normale verdeling afkomstig zijn (in iedere groep heeft de variabele een normale verdeling). Er wordt vervolgens getoetst of de gemiddelden van deze verdelingen gelijk zijn of niet. De One-way ANOVA veronderstelt daarnaast dat de groepen uit een verdeling komen met dezelfde variantie (spreiding). Met bijvoorbeeld 'Levene's Test for equality of variance' kun je testen of de variantie in de groepen gelijk verondersteld kan worden. Indien niet aan deze voorwaarden voldaan is, kan een niet parametrisch Kruskall Wallis analyse overwogen worden.

Voorbeeld van het gebruik van de One-way ANOVA: Stel je wilt testen of de (10 log) CD4 count gelijk is voor drie armen in een studie.

Figuur ANOVA0.jpg

Table 1. log 10 CD4 counts in the three treatment arms
Variable* Treatment arm 1 Treatment arm 2 Treatment arm 3 p-value**
Log 10 CD4 counts 4.5 (1.3) 4.0 (1.5) 4.1 (1.6) 0.66
*Variables are denoted as mean (SD). **Group differences were tested with one-way ANOVA.

Waar vind ik de One-way ANOVA in SPSS?

Je vindt de One-way ANOVA in SPSS 16 onder Analyze->Compare Means.

Referenties

Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.

Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.