Ordinale logistische regressie: Difference between revisions
No edit summary |
|||
| Line 13: | Line 13: | ||
==Referenties== | ==Referenties== | ||
*[http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/ologit.htm UCLA uitleg over ordinale logistische regressie in R]. | |||
<div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;"> | <div style="background-color:#e8f1ff; margin:0.5em; padding:1em; border:1px solid #C8D0DC;"> | ||
Revision as of 13:59, 25 July 2012
Aan dit onderwerp wordt nog gewerkt. Bijdragen aan de wiki? Mail naar statistiek@amc.nl.
Een ordinaal logistische regressie model wordt gebruikt om het effect van voorspellers op een ordinale categoriale uitkomstmaat te analyseren. De uitkomstmaat bestaat dus uit (meer dan twee) categorieën, die een logische ordening hebben. Bijvoorbeeld als de uitkomst van een test gescoord wordt als 'normaal', 'licht afwijkend' of 'abnormaal'.
Waar vind ik ordinale logistische regressie in SPSS?
Je vindt ordinale logistische regressie in SPSS onder Analyze -> Regression -> Ordinal. Zie bijvoorbeeld deze annotated output van de UCLA voor uitleg over hoe de output van deze procedure te interpreteren.
Hoe voer ik ordinale logistische regressie uit in R?
In R kun je voor het uitvoeren van een multinomiale logistische regressie bijvoorbeeld gebruik maken van de functie 'lrm' in de package 'Design'.
Referenties
Terug naar OVERZICHT voor een overzicht van alle statistische onderwerpen op deze wiki.
Terug naar KEUZE TOETS voor hulp bij het uitzoeken van een geschikte toets of analyse.