Poweranalyse

From Wikistatistiek
Revision as of 09:09, 15 April 2009 by Jan Binnekade (talk | contribs)
Jump to navigation Jump to search

POWERANALYSE:

Wat is een power analyse?

Een power en sample size analyse berekend het aantal proefpersonen dat je in een studie moet includeren om een vooraf gedefinieerd minimaal klinisch relevant verschil met een bepaalde kans (power) waar te nemen.

Waarom doe ik een power en sample size analyse?

Een van de meest gestelde vragen vooraf aan een studie is: hoeveel proefpersonen heb ik in deze studie nodig? Een belangrijke vraag, een verkeerde sample size kan 3 ethische bezwaren opleveren. Ten eerste, een onderschatting van de sample size kan er toe leiden dat een werkelijk effect niet door de studie gedetecteerd wordt en proefpersonen dus voor niets worden getest. De studie leidt dan tot een fout-negatieve conclusie. Ten tweede, in het geval van een te grootte sample size zal een deel van de proefpersonen onnodig een effectieve interventie worden onthouden. Ten derde, als de interventie niet werkzaam blijkt te zijn worden te veel proefpersonen blootgesteld aan een ineffectieve interventie.

Wanneer heb ik een power en sample size analyse nodig

Ga naar de vragen over het gebruik van de Benodigde info voor poweranalyse


Post hoc poweranalyse

Post hoc? Hoezo Post hoc? In deze tekst leest de onderzoeker weer wat meer over de wondere wereld van PH poweranalyse


Ga naar de vragen over het gebruik van de Post hoc poweranalyse


Poweranalyse in een equivalentiestudie

Poweranalyse in een “clustered” trial

Overig


Verwijzingen naar literatuur

  • Florey CD. Sample size for beginners. BMJ 1993; volume 306: 1181-4
  • Kerry Sm, Bland JM. Statistics notes: sample size in cluster randomization. BMJ 1998; volume 316: 549

Verwijzingen naar (externe) links


Terug naar Overzicht